Tööstus-Akadeemiliste ringkondade koostöövõime on madal-Süsinikuheite arendamine: SOLIDAT Jiangxi süvendab uurimis- ja arenduspartnerlust Tianjini ülikooliga, et murda läbi tööstusliku tuvastamise ja põlemise optimeerimise põhitehnoloogiad

Jul 27, 2026|

 

25. juulil peeti Jiangxi provintsis Nanchangis suurejooneline konverents tööstuse-Academia Matching for Waste Resource Recycling kohta. Tianjini ülikool, Kesk-Lõuna ülikool, Jiangxi provintsi teaduse ja tehnoloogia osakond ja Jiangxi Teaduste Akadeemia korraldatud-üritust kogusid paljud Hiina Tehnikaakadeemia liikmed, sealhulgas Qiu Dingfan, Zhang Wenhai ja Chai Liyuan, Jiangxi provintsivalitsuse ametnikud, aga ka juhtivate tööstusettevõtete Jiangxi esindajad. Osalejad, kes tegelevad-põhjaliku teabevahetuse ja kohtumiste leidmisega, keskendudes ringmajandusele, rohelisele vähese CO2-heitega{6}}arendusele ja uurimistulemuste kommertsialiseerimisele. Konverentsil toimus ka 2026. aasta projekti „Gan Release Achievements” Roadshow, kus saidil allkirjastati neli teaduse{9}tehnoloogilise koostööprojekti{10}}. SOLIDAT Jiangxi Measuring Instrument Co., Ltd., SOLIDAT Groupi Jiangxi tütarettevõte, allkirjastas Tianjini ülikooli keskkonnateaduste ja -tehnika kooliga-põhjaliku teadus- ja arendustegevuse koostöölepingu. Mõlemad pooled hakkavad ühiselt tegelema tööstusliku tuvastamise ja põlemise optimeerimise põhitehnoloogiatega.

news-4490-3175

15. viie-aastaplaani periood on jõudnud süsinikdioksiidi tipptaseme saavutamise kriitilisse etappi. Rikkalike strateegiliste maavarade, sealhulgas volframi, haruldaste muldmetallide, vase ja liitiumiga varustatud Jiangxil on suur jäätmeressursside ringlussevõtu tööstuse arengupotentsiaal. Sektor omistab suurt tähtsust tahkete jäätmete kõrvaldamisest tuleneva teisese reostuse vältimisele ja kontrollile ning tööstuslike valupunktide lahendamiseks on kiiresti vaja intelligentseid integreeritud põlemist reguleerivaid tehnoloogiaid. Tehnoloogiaettevõttena, mis on spetsialiseerunud ülitäpsele-tööstuslikule mõõtmisele ja juhtimisele, keskendub SOLIDAT neljale põhistsenaariumile: biomassi kaas{6}}põletamine, kivisöeküttel{7}}energia tootmine, biomassi elektritootmine ja jäätmete põletamine. See pakub terviklikke lahendusi, mis hõlmavad täppistööstuslikke mõõtmisi, söe kvaliteedi veebianalüüsi ja põlemise optimeerimist, isearendatud tehisintellekti suuri mudeleid, et võimaldada täielikku-protsessi intelligentset põlemist reguleerida, ning tugeva tehnilise toe pakkumist energiaettevõtetele, et saavutada stabiilne, tõhus ja vähese süsinikdioksiidiheitega töö.

news-4490-3175

SOLIDAT on Tianjini ülikooliga säilitanud pikaajalise-stabiilse ülikooli-ettevõtte koostöösuhte. See süvendatud koostöö ühendab täielikult mõlema poole tugevad küljed: toetudes Tianjini ülikooli põhjalikule uurimistööle põlemismehhanismide, keskkonnatehnoloogia ja protsesside jälgimise vallas, kombineerituna SOLIDATi industrialiseerimise eelistega andurite riistvara uurimis- ja arendustegevuses, täieliku seadmete masstootmise ja ülikoolide kohapealse inseneri rakendamisega, et moodustada täielik ümberkujundamine, mis ühendab tööstuslikke rakendusi.{4}

Jäätmepõletus- ja biomassi koospõletus{0}}energiatööstusi vaevavad üldiselt sissetuleva lähteaine koostise drastilised kõikumised ja ahju ebastabiilsed töötingimused, mis vähendab otseselt läbipõlemise tõhusust ja suurendab survet saasteainete töötlemisele. Nendele levinud tööstuslikele valupunktidele keskendudes uurib ülikoolide{2}}ettevõtete liit ühiselt võtmetehnoloogiaid, sealhulgas mitmefaasiliste materjalide võrgutuvastust, reaalajas-ahju seisundi tajumist ja dünaamilise õhujaotuse intelligentset reguleerimist. Tuginedes SOLIDATi enda väljatöötatud-AI suurele mudelile, et integreerida mitme-dimensioonilised seireandmed, teostab süsteem automaatse täieliku-protsessi optimeerimise ja põletussüsteemide reguleerimise, stabiliseerib ahju töötingimusi ja parandab kütuse kasutamise efektiivsust. See aitab ettevõtetel vähendada energiatarbimist ja kulusid, säilitades samal ajal stabiilse suitsugaaside vastavuse, lahendades tõhusalt saastetõrjeprobleeme jäätmeressursside taaskasutamisel ja kasutamisel ning ühtib konverentsi visiooniga ringtööstuse rohelise ja intelligentse arengu edendamisest.

news-4096-3072

Koostöölepingu kohaselt loovad pooled pikaajalise-koostöö innovatsioonimehhanismi, mis edendab kolme peamist mõõdet: ühised teadusuuringud, professionaalsete tehniliste talentide ühine kasvatamine ja uurimistulemuste industrialiseerimine. Jiangxi "1+M+N" sci-tehnoloogiliste saavutuste ülekande- ja transformatsiooniteenuste süsteemi toel kiirendatakse laboriuuendusi masstootmiseks-tootvateks terviklikeks tööstusseadmeteks, mis võimaldavad kahel viisil suurendada ülikoolide teadusuuringute väärtust ja tööstuslikku rakendust ning hõlbustada kõrgekvaliteediliste ringmajanduse tehnoloogiliste projektide realiseerimist-Jiangxi.

SOLIDAT Groupi tehniline direktor Chen Xiaozhong märkis, et kahe süsiniku strateegia ajendiks kasvab nõudlus soojusenergia, tahkete jäätmete põletamise ja biomassi energiatööstuse intelligentse ümberkujundamise järele jätkuvalt ning intelligentne tuvastamine ja põlemise optimeerimine on tööstuse ajakohastamise peamised tõukejõud. Süvenenud teadus- ja arenduskoostöö Tianjini ülikooliga tähistab ettevõtte vähese süsinikdioksiidiheitega energiatehnoloogiate kujunduse olulist verstaposti. Edaspidi tugevdab SOLIDAT pidevalt oma põhilist konkurentsivõimet täppismõõtmiste vallas, laiendab tööstuse-ülikooli-sidemeid tipptasemel-kõrgkoolidega, kordab ja uuendab siseriiklikult-toodetud integreeritud intelligentseid mõõtmis-, kontrolli- ja põlemisoptimeerimise lahendusi ning panustab jäätmete ressursside keskkonnasäästlikesse energiakvaliteetidesse ja tehnilisse tugevusse. Jiangxi ja kogu Hiinas.

Laiendatud lugemine

SOLIDAT on pikka aega koostööd teinud Tianjini ülikooliga, et süvendada teadusuuringuid tööstusliku tuvastamise ja põlemise optimeerimise alal. Biomassi kaas-kaaspõletamise, kivisöe-energia tootmise, biomassi elektritootmise ja jäätmete põletamise elektritootmise stsenaariumide jaoks pakub ettevõte täielikke lahendusi täppistööstuslikuks mõõtmiseks ja söe kvaliteedi veebianalüüsiks ning põlemise optimeerimiseks. Selle enda väljatöötatud-AI suur mudel võimaldab põlemist optimeerida, et toetada energiaettevõtete stabiilset ja tõhusat toimimist.

 

Artikli link:https://mp.weixin.qq.com/s/_5U6sOuo1EoOdqRMGEDBoQ

Küsi pakkumist